تفاوت های هوش تجاری و آنالیز اطلاعات
تصمیمات داده محور، بخش مهمی از راه اندازی یک تجارت هستند. علاوه بر آن رسید های فروش، روند خرید، جدول زمانی تولید یا موقعیت مکانی مشتریان، جمع آوری داده هایی در مورد کسب و کارتان، برای برنامه ریزی استراتژیک نیز بسیار مهم است.
هوش تجاری و آنالیز داده ها هر دو از دیتا یا داده های شرکت شما برای ترسیم فرصت های مالی نیز استفاده می کنند. با این این تفاوت که هر کدام این کار را به روش های مختلف انجام می دهند. در این مقاله تفاوت ها و شباهت های بین هوش تجاری و آنالیز داده ها را بررسی خواهیم کرد.
هوش تجاری چیست ؟
هوش تجاری که گاهی اوقات به اختصار BI نامیده می شود، توضیح می دهد که یک کسب و کار چگونه داده ها را جمع آوری، به معیاری مفید تبدیل می کند و در نهایت چگونه از آن معیار ها برای تصمیم گیری نهایی استفاده کند. هدف هوش تجاری استفاده از ارقام و آمار، برای شناسایی زمینه های موفقیت و بهبود است. با جمع آوری داده ها در مورد نحوه عملکرد شرکت در طول تاریخ، صاحبان مشاغل می توانند مدل های تحلیلی را به کار ببرند که عملکرد یک شرکت را به صورت بصری نیز نشان می دهد. مشاهده داده ها در اشکال مختلف می تواند به درک و بینش عمیق تر نیز منجر شود. وجود مدل های مختلف داده در دسترس نیز می تواند اشتراک گذاری اطلاعات را با stakeholder یا ذینفعان خارجی نیز آسان تر کند.
هوش تجاری نشان دهنده اقداماتی است که یک کسب و کار برای سرمایه گذاری روی داده های خود انجام می دهد. اما می تواند به ابزار های خاصی که یک کسب و کار برای جمع آوری آن داده ها استفاده می کند نیز اشاره کند.
جمع آوری و تبدیل داده های خام به شکلی معنادار برای بسیاری از کسب و کار ها نیز اولویت بالایی دارد. بنابراین ابزارهای نرم افزاری متنوعی برای کمک به این فرایند و پروسه وجود دارد. این ابزارها اغلب رابط ها و داشبورد های کاربر پسندی را ارائه می دهند که به شما امکان می دهند به راحتی بهره وری و روند داده های خود را تحت نظر داشته باشد و تا حد زیادی بر آنها نظارت کنید.
منظور از آنالیز اطلاعات چیست ؟
تجزیه و تحلیل اطلاعات یا داده ها اصطلاحی است که طیف وسیعی از اقدامات مربوط به تبدیل داده ها به اطلاعات قابل اجرا را دربر می گیرد. در دنیای تجارت، ممکن است متخصصان از دو اصطلاح آنالیز داده و آنالیز تجاری جا به جا و یا به جای یکدیگر استفاده کنند.
آنالیز تجاری یا کسب و کار صرفا یک دسته از آنالیز داده ها است که به طور خاص به نحوه استفاده کسب و کار ها از داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی نیز اشاره دارد. شرکت هایی که از تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند این کار را برای برنامه ریزی آینده خود نیز انجام می دهند.
تجزیه و تحلیل داده ها در درجه اول تمرینی برای پیش بینی نیاز هایآینده یک شرکت است.نمونه ای از نحوه استفاده یک شرکت از آنالیز داده ها، شناسایی روند های داده های گذشته برای برنامه ریزی به تعداد مورد نیاز برای همگام شده با تقاضا در سه ماه آینده است.
برای مثال شرکتی که لباس های زمستانه می فروشد، ممکن است متوجه افزایش فروش هر سال در ماه های آبان و دی شود. می تواند از این داده ها برای پیش بینی میزان موجودی مورد نیاز در سال جاری نیز استفاده کند.
جهت مطالعه این مقاله کاربردی بر روی این لینک کلیک کنید.
برچسب: ،
ادامه مطلب